Quiénes somos
Una escuela de IA construida desde los Andes
Nacimos en Bogotá con la convicción de que aprender tecnología en Colombia no tiene que ser abrumador, costoso ni desconectado de la realidad local.
Volver al inicioNuestra historia
De la montaña a la terminal
Cóndor Code nació en 2021 en Bogotá, cuando un grupo de ingenieros y docentes identificaron un problema concreto: los programas de IA disponibles en español eran o demasiado breves para aprender de verdad, o tan intensivos que resultaban incompatibles con una vida laboral o familiar activa.
La idea detrás del nombre es sencilla: el cóndor no sube por impulso sino por corrientes estables. Así vemos el aprendizaje técnico, como un ascenso medido, con vistas claras y sin atajos que no existen.
Desde el principio decidimos mantener los grupos pequeños, con no más de veinte estudiantes por cohorte, para que el acompañamiento sea real y no solo una promesa de video. Esa decisión nos obligó a crecer despacio, y estamos de acuerdo con eso.
Hoy ofrecemos tres programas que cubren el trayecto desde los primeros pasos en Python hasta el despliegue de modelos en producción. Cada uno está pensado para quien llega desde un punto distinto, con tiempos distintos y objetivos distintos.
Nuestra misión
Acompañar a personas en Colombia y Latinoamérica a desarrollar habilidades de IA de manera sostenida, con proyectos reales y orientación honesta sobre lo que este camino implica.
Nuestra visión
Ser la referencia en formación práctica de IA en español para el contexto colombiano, reconocidos por la calidad del acompañamiento y la solidez de los proyectos que producen nuestros egresados.
Nuestros valores
- Honestidad técnica — no prometemos lo que no podemos sostener
- Ritmo consciente — el aprendizaje dura más que la motivación inicial
- Contexto local — los datos y los problemas que usamos son de aquí
- Comunidad antes que números — grupos pequeños, conversaciones reales
Quiénes enseñan
El equipo detrás del código
Andrés Castillo
Director académico · ML Engineer
Ingeniero de sistemas con más de diez años trabajando en modelos de clasificación y procesamiento de lenguaje. Diseñó el currículo de los tres programas a partir de su experiencia en proyectos de banca y salud en Colombia.
Lucía Restrepo
Mentora · Python y Fundamentos
Matemática de la Universidad Nacional, lleva cinco años enseñando programación a adultos que llegan sin base técnica. Su manera de explicar conceptos complejos con ejemplos cotidianos es lo que más valoran los estudiantes del primer programa.
Jorge Morales
Mentor · MLOps y Despliegue
Trabaja como MLOps engineer en una empresa de logística en Medellín y dedica parte de su tiempo a guiar el programa avanzado. Sus revisiones de proyectos son la parte que más prepara a los estudiantes para contextos reales de trabajo.
Cómo trabajamos
Estándares que guían cada programa
Privacidad de datos
Aplicamos la Ley 1581 de Protección de Datos de Colombia. La información personal de nuestros estudiantes no se comparte con terceros ni se usa con fines comerciales ajenos al servicio.
Revisión pedagógica continua
Al cerrar cada cohorte hacemos una revisión del contenido, los ejercicios y el ritmo propuesto. Lo que no funciona bien se ajusta antes de la siguiente apertura.
Grupos reducidos
No más de 20 estudiantes por cohorte. Es una decisión deliberada: preferimos que el acompañamiento sea real a crecer más rápido de lo que podemos sostener con calidad.
Proyectos con control de versiones
Todos los proyectos se trabajan con Git desde el primer día. Los estudiantes aprenden a documentar su trabajo de la misma forma en que lo harían en un entorno profesional.
Retroalimentación escrita
Cada entregable recibe comentarios escritos por el mentor, no solo una calificación. Señalamos lo que funciona, lo que puede mejorar y cómo abordarlo en el siguiente módulo.
Acceso seguro a la plataforma
La plataforma de aprendizaje usa conexión cifrada. El acceso al material es personal e intransferible, con cierres de sesión automáticos por inactividad prolongada.
Formación técnica en IA desde Bogotá
Cóndor Code ofrece programas de formación en inteligencia artificial y desarrollo con Python para adultos en Colombia. El enfoque no es teórico ni acelerado: cada programa combina explicaciones claras, ejercicios progresivos y proyectos aplicados que los estudiantes pueden conservar y mostrar.
El primer programa, Fundamentos de IA y Python, cubre la base de la programación en Python y los conceptos principales de cómo funcionan los modelos de aprendizaje automático. El segundo, Machine Learning Track, profundiza en métodos supervisados y no supervisados a través de proyectos con datos reales. El tercero, MLOps y Despliegue, aborda el ciclo completo desde el modelo entrenado hasta su operación en producción.
Los tres programas se desarrollan en cohortes pequeñas con mentoría activa. El material es asíncrono para que cada persona avance según su disponibilidad real, con sesiones de revisión y espacios de pregunta programados a lo largo del programa.
Nos interesa que al terminar un programa, un estudiante tenga algo concreto para mostrar: código documentado, decisiones técnicas argumentadas y una comprensión honesta de lo que sabe y lo que todavía le queda por aprender. Eso, para nosotros, es un resultado más valioso que cualquier número en un certificado.
Empecemos
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Escríbenos y te contamos cuál de los tres tramos encaja mejor con tu punto de partida.
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